Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2020/2021
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Corso di afferenza: 
Corso di Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA GESTIONALE
Sede: 
Napoli
Settore disciplinare: 
IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI (ING-IND/17)
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
9
Anno di corso: 
1
Docenti: 
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
72

Obiettivi

Obiettivo del corso è quello di fornire ai discenti i principali strumenti per la pianificazione, la gestione ed il controllo dei processi produttivi e logistici.
In tale ottica il corso tratta tematiche inerenti gli strumenti e metodi per la gestione della qualità: gli strumenti manageriali; gli strumenti statistici; principi di controllo statistico avanzato per i processi.

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Conoscenze di base per la gestione dei processi produttivi
Conoscenze approfondite sulle strategie e politiche della qualità
Conoscenza degli strumenti di controllo statistico di processo
Conoscenza dei criteri generali di gestione delle scorte e di gestione dei materiali
Conoscenze di base della certificazione di prodotto e di sistema

Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding)
Capacità di integrare le conoscenze in ambito della produzione e della qualità
Capacità di utilizzare tools e software gestionali
Capacità di applicare e metodi e criteri di pianificazione e programmazione della produzione industriale

Autonomia di giudizio (making judgements)
Capacità di approfondimento delle nozioni acquisite, in funzione delle specifiche necessità e problematiche
Capacità di elaborare criticamente dati e risultati
Capacità di problem solving nell’applicazione a casi reali delle nozioni acquisite

Abilità comunicative (communication skills)
Capacità di interazione e cooperazione nei gruppi di lavoro
Capacità di relazionare su un progetto ed esporre i risultati
Capacità di comunicare efficacemente in forma orale

Capacità di apprendere (learning skills)
Capacità di elaborare, schematizzare, riassumere i contenuti acquisiti.
Capacità di applicare le conoscenze acquisite a contesti differenti da quelli presentati durante il corso
Capacità di approfondire gli argomenti trattati usando materiali diversi da quelli proposti

Prerequisiti

I discenti dovranno avere acquisito e assimilato le seguenti conoscenze fornite dai corsi di “Analisi matematica I”, “Analisi matematica II” e “Probabilità e statistica”: Risoluzione di derivate ed integrali; Conoscenza delle distribuzioni di probabilità.

Contenuti

- Obiettivi della funzione qualità
- Introduzione al controllo statistico di processo:
- Richiami di statistica: - I sette strumenti della qualità:
- I sette strumenti della qualità:
- Carte di controllo per attributi e per variabili.
- Indici di capacità di processo: Cp e CpK
- La Gestione dei flussi produttivi
- I metodi di pianificazione dei fabbisogni dei materiali
- Concetti fondamentali di ingegneria dell’affidabilità

Metodi didattici

L’attività didattica del corso è organizzata in lezioni frontali, ed esercitazioni.

Verifica dell'apprendimento

L’esame è diviso in 2 prove che hanno luogo nello stesso giorno:
1. una prova scritta (4 quesiti di tipo numerico ed applicativo) su tutti gli argomenti trattati nel corso. La prova ha lo scopo di valutare lo studio della materia e la comprensione degli argomenti di base e ha carattere di selezione. Per superare la prova ed essere ammessi alla successiva è necessario risolvere correttamente almeno 3 quesiti. Il tempo previsto per la prova è di 2 ore. Non è consentito consultare testi o utilizzare PC e smartphone,
2. una prova orale nella quale sarà valutata la capacità di collegare e confrontare aspetti diversi trattati
durante il corso e saranno discussi gli eventuali errori commessi nella prova scritta. Il voto finale dipende dalla prova orale, a prescindere dal risultato della prova scritta.

Testi

Dispense a cura del docente.

A. Galgano. I sette strumenti della qualità. Ed. Il Sole 24 ore
A. De Toni, R. Panizzolo. Sistemi di gestione della produzione. E. ISEDI
A.V. Feigenbaum. Total Quality Control. Ed. MacGraw Hill
D. Montgomery. Introduction to statistical quality control. Ed.WileyDispense a cura del docente.

Altre informazioni