Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Il corso si interroga sulle pratiche e sulle tecniche adottate per indagare la “digital society” evidenziando le principali questioni epistemologiche e metodologiche che precedono il processo di ricerca empirico.
In particolare, si vuole favorire:
a. la conoscenza dello studente sui modelli concettuali di riferimento delle nostre vite “datificate” vale a dire degli schemi teorici che orientano l'osservazione di alcuni importanti fenomeni e delle possibili conseguenze nel nostro quotidiano rapporto con piattaforme e algoritmi;
b. la conoscenza di alcuni modelli metodologici utili a mettere in atto dei progetti di ricerca sui contenuti digitali e sul ruolo di prosumer (algoritmici).
Conoscenza e capacità di comprensione
• Comprensione dei fattori che caratterizzano la digital society;
• Conoscenza del funzionamento di piattaforme e algoritmi;
• Conoscenza delle fasi che caratterizzano il disegno della ricerca digitale;
• Capacità di applicare conoscenze e comprensione:
o capacità di costruire un disegno di ricerca sociale applicato al digitale;
o capacità di raccogliere, elaborare e analizzare dati digitali;
capacità di analizzare le formazioni sociali in rete.

Autonomia di giudizio
lo studente sarà in grado di valutare in autonomia:
• la validità dei modelli interpretativi;
• gli ambiti di utilizzo dei metodi di ricerca empirica nella società digitale.
Abilità comunicative
Lo studente sarà in grado di sostenere conversazioni su tematiche legate alla ricerca sociale in ambiente digitale facendo ricorso ai fondamenti e ai principi della disciplina e utilizzando concetti e apparati linguistici adeguati al contesto scientifico.

Capacità di apprendimento
Lo studente deve dimostrare una adeguata capacità di apprendimento riuscendo ad approfondire le proprie conoscenze su riferimenti bibliografici pertinenti e di rilievo per il campo oggetto di studio. Lo studente avrà modo di integrare conoscenze pregresse e conoscenze del corso applicandole a specifici casi di studio.