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- Didattica
- MANAGEMENT DELLE IMPRESE INTERNAZIONALI
- STATISTICA PER L'IMPRESA
STATISTICA PER L'IMPRESA
Scheda dell'insegnamento
Obiettivi
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti analitici necessari per la rilevazione dei dati statistici, prevalentemente di natura aziendale ed economica, e offrire loro le idee chiave della statistica per la lettura, l’elaborazione e l’interpretazione delle informazioni sui principali fenomeni economici. Gli studenti acquisiranno, quindi, le competenze per applicare la metodologia statistica, descrittiva e inferenziale, a supporto delle decisioni aziendali nelle diverse aree funzionali e per l’analisi delle dinamiche economiche.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI:
Conoscenza e capacità di comprensione:
Lo studente dovrà dimostrare di conoscere i concetti e gli strumenti principali per la rilevazione, l’elaborazione e l’interpretazione dei dati di natura aziendale ed economica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
Lo studente dovrà dimostrare di saper applicare le principali tecniche statistiche, di natura sia descrittiva che inferenziale, per l’analisi dei fenomeni di interesse, con particolare attenzione alle dinamiche aziendali ed economiche.
Autonomia di giudizio:
Lo studente dovrà dimostrare di aver sviluppato una capacità critica per la scelta, tra le diverse tecniche statistiche studiate, di quella più adatta al contesto situazionale proposto.
Abilità comunicative:
Lo studente dovrà dimostrare di comprendere gli argomenti e la metodologia proposta e di essere in grado di illustrarne i contenuti in modo chiaro e appropriato e di saperli applicare in contesti aziendali ed economici.
Capacità di apprendimento:
Lo studente dovrà dimostrare un buon apprendimento degli argomenti trattati oltre che un’adeguata capacità di approfondire le proprie conoscenze su riferimenti bibliografici pertinenti. Inoltre, lo studente deve aver sviluppato un’adeguata abilità di individuare lo strumento statistico più adatto a risolvere casi reali in specifici contesti.
Prerequisiti
Conoscenza degli strumenti base di matematica generale.
Contenuti
I contenuti del programma si suddividono in tre principali raggruppamenti:
1) Statistica descrittiva: rilevazione dei fenomeni statistici; distribuzione dei caratteri statistici e loro rappresentazione grafica; indicatori di sintesi (medie, misure di variabilità e forma), analisi dell’associazione tra caratteri (indipendenza statistica e in media, regressione lineare e correlazione).
2) Inferenza statistica: elementi di teoria della probabilità; variabili casuali e distribuzioni di probabilità; campionamento e distribuzioni campionarie; stima puntuale e per intervallo; teoria dei test statistici.
3) La statistica per la gestione aziendale: regressione lineare multipla e analisi della varianza, rapporti statistici e numeri indici (prezzi e produzione), serie storiche, analisi del mercato del lavoro, confronti spaziali e parità di potere di acquisto.
Metodi didattici
Lezioni frontali, analisi dei casi studio, esercitazioni. Nel corso delle lezioni frontali verranno introdotte le problematiche di natura aziendale ed economica e, di pari passo, gli strumenti statistici adeguati per la disamina di tali fenomeni. La presentazione in aula di casi studio e lo svolgimento di esercitazioni metteranno lo studente in grado di individuare e applicare la tecnica statistica più adeguata per offrire una risposta quantitativa a dinamiche reali. Il Corso prevede, altresì, lezioni erogate in modalità e-learning al seguente link:
http://e-economiaegiurisprudenza.uniparthenope.it/moodle/course/category.php?id=7&perpage=20&page=1
Verifica dell'apprendimento
La valutazione del grado di apprendimento degli studenti è verificata costantemente durante l’espletamento del corso attraverso lo svolgimento di esercizi contestualizzati alle dinamiche aziendali ed economiche.
La verifica finale consisterà in una prova scritta e in una prova orale. Al fine di valutare il conseguimento degli obiettivi formativi, la prova scritta comprende anche delle domande aperte su diversi argomenti del programma, oltre ad esercizi contestualizzati in problematiche e casi reali che richiedono l’individuazione e l’applicazione delle tecniche statistiche, descrittive e inferenziali, che riguardano tutto il programma trattato. La prova scritta è integrata con la prova orale per la discussione del compito scritto e/o per una valutazione approfondita su tutti gli argomenti del programma.
Testi
Borra S., Di Ciaccio A. (2014), Statistica – Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, III edizione.
Quintano C., Castellano R. (2003), La Statistica in pratica: Esempi per l’Economia e le Aziende, Liguori.
Dispense a cura del docente.
Altre informazioni
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI:
Conoscenza e capacità di comprensione:
Lo studente dovrà dimostrare di conoscere i concetti e gli strumenti principali per la rilevazione, l’elaborazione e l’interpretazione dei dati di natura aziendale ed economica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
Lo studente dovrà dimostrare di saper applicare le principali tecniche statistiche, di natura sia descrittiva che inferenziale, per l’analisi dei fenomeni di interesse, con particolare attenzione alle dinamiche aziendali ed economiche.
Autonomia di giudizio:
Lo studente dovrà dimostrare di aver sviluppato una capacità critica per la scelta, tra le diverse tecniche statistiche studiate, di quella più adatta al contesto situazionale proposto.
Abilità comunicative:
Lo studente dovrà dimostrare di comprendere gli argomenti e la metodologia proposta e di essere in grado di illustrarne i contenuti in modo chiaro e appropriato e di saperli applicare in contesti aziendali ed economici.
Capacità di apprendimento:
Lo studente dovrà dimostrare un buon apprendimento degli argomenti trattati oltre che un’adeguata capacità di approfondire le proprie conoscenze su riferimenti bibliografici pertinenti. Inoltre, lo studente deve aver sviluppato un’adeguata abilità di individuare lo strumento statistico più adatto a risolvere casi reali in specifici contesti.