Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Il corso intende fornire i fondamenti teorici e pratici di base per l’elaborazione dei segnali mediante metodologie di Intelligenza Arificiale. In particolare, saranno considerate alcune tecniche di Machine Learning e Soft Computing per l’elaborazione dei segnali audio.
Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente deve dimostrare di conoscere e saper comprendere i fondamenti dei linguaggi di programmazione procedurali e Orientati agli Oggetti (OO). In particolare, deve conoscere le metodologie di sviluppo e di analisi degli algoritmi dei linguaggi C++ e Java. Lo studente deve avere la capacità di comprensione di nuove metodologie e tecniche di sviluppo di software basate sul linguaggio Java e/o Python per l'analisi e l'elaborazione di segnali audio mediante techniche di Intelligenza Artificiale.

Capacità applicative
Lo studente deve dimostrare di saper utilizzare la propria conoscenza acquisita per la risoluzione di un problema reale mediante il linguaggio Java o Python. Deve inoltre dimostrare capacità di sviluppo e analisi di complessità di algoritmi e validazione del software facendo uso di tecniche avanzate per l'elaborazione dei dati multimediali. Capacità devono essere dimostrare, inoltre, per l'uso e la scelta consapevole di librerie e sistemi software per i principali ambiti applicativi e in particolare per il progetto e l'analisi di applicazioni multimediali ed elaborazione dei seganli.

Autonomia di giudizio
Lo studente deve essere in grado di sapere valutare in maniera autonoma l’efficacia e l’efficienza di una applicazione software nei casi reali.

Abilità nella comunicazione
Lo studente deve essere in grado di redigere una relazione e una presentazione su un'applicazione software realizzata usando il linguaggio Java o Python su problemi reali inerenti i sistemi multimediali e di elaborazione del segnale. Siccome l'applicazione viene svolta su temi di attualità in informatica e presenta momenti di lavoro in gruppo, lo studente deve dimostrare capacità su questi aspetti.

Capacità di apprendere
Lo studente deve essere in grado di aggiornarsi e approfondire in modo autonomo argomenti e applicazioni software per l’elaborazione dei segnali, mediante il linguaggio Java o Python, anche accedendo a banche dati, repository on-line di software applicativo e altre modalità messe a disposizione dalla rete. Lo studente deve essere in grado di partecipare a forum per l’aggiornamento continuo delle conoscenze in informatica.