Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2018/2019
Tipologia di insegnamento: 
A scelta dello studente
Tipo di attività: 
Opzionale
Corso di afferenza: 
Corso di Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA APPLICATA (MACHINE LEARNING E BIG DATA)
Sede: 
Napoli
Settore disciplinare: 
GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA (GEO/04)
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Anno di corso: 
2
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
48

Obiettivi

Il corso punta a far acquisire le conoscenze di base sulla tipologia e origine dei dati Territoriali, e le modalità di gestione e di analisi spaziale di ampie banche dati (Big
GeoData) attraverso un percorso teorico pratico che punta ad illustrare le principali funzioni implementate nei più comuni software GIS sia commerciali sia open source.
Vengono inoltre approfondite le problematiche di archiviazione e di generazione dei geodatabase nonché tratteggiate le procedure più frequentemente adottate per la
soluzione di problemi reali. Al termine del corso lo studente potrà utilizzare i concetti acquisiti e gli strumenti necessari per procedere alla gestione dei dati territoriali, la
analisi spaziale e l’overlay di dati spaziali, la realizzazione di geodatabase, le procedure di geovisualizzazione e interrogazione dei geodatabase, la implementazione dei dati
spaziali in ambienti Web-GIS e la redazione di cartografia tematica in ambiente GIS. Lo studente sulla base delle conoscenze acquisite sarà infatti in grado di gestire in
maniera autonoma le situazioni che si prospettano e di adottare le migliori soluzioni di intervento. Lo studente acquisirà una autonomia nel trattare, anche criticamente, gli
argomenti della parte teorica e nel processare dati di tipo territoriale e relativi data base associati ed infine di redigere report tecnici utilizzando correttamente lo specifico
linguaggio scientifico (anche in lingua inglese).

Prerequisiti

Elementi di gestione di Basi di Dati e di Calcolo Numerico relativi all’interpolazione dei dati.

Contenuti

Introduzione ai Big Geo Data (4 Ore):
I principali dati territoriali e loro origine, Introduzione ai criteri di gestione delle banche dati territoriali (Big GeoData). Principali tipologie di software e hardware adottatiper la gestione e analisi dei BigGeoData.

Nozioni di cartografia (8 ore):
La rappresentazione Cartografica nazionale ed internazionale. La cartografia numerica e i Sistemi Informativi Territoriali. La
georeferenziazione dei dati cartografici.

La strutture dei dati teritoriali (10 ore):
I sistemi di input, di output e di archiviazione dei dati territoriali. La strutturazione a più livelli dei dati territoriali.
I dati raster, i dati vettoriali. Gli attributi territoriali e organizzazione attraverso il modello relazionale. Il geodatabase.

La analisi dei dati territoriali (22 ore):
Interrogazione dei dati GIS mediante linguaggio SQL. Principali criteri di interpolazione dei dati.
I modelli digitali del terreno e loro realizzazione. Principali ambiti applicativi
dei Modelli digitali del terreno e loro utilizzo.
La analisi spaziale dei Big Data e overlay tematico. Cenni di analisi geostatistica multivariata.
La geovisualizzazione (4 ore):
Procedure di geovisualizzazione, la implementazione dei dati spaziali in ambienti Web-GIS e la redazione di cartografia tematica in ambiente GIS.
Analisi delle procedure più comunemente adottate per la soluzione di problemi reali.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.
Applicazioni pratiche e realizzazione di un progetto con redazione di un elaborato finale.

Verifica dell'apprendimento

La procedura di verifica consiste in un esame orale sugli aspetti teorici del corso (70% del voto) e la presentazione di un elaborato concordato con il docente che lo
studente intraprende durante il corso e completa autonomamente (30% del voto). In particolare l’esame orale punta a comprendere le conoscenze acquisite da parte dello
studente sugli aspetti teorici della cartografia numerica, la struttura dei dati e i principali criteri di analisi spaziale. Il progetto invece punta a verificare il grado di
competenza e di autonomia da parte dello studente nel fronteggiare problematiche ricorrenti che richiedono operazioni di organizzazione di dati geo-spaziali attraverso la
implementazione di geo-database specifici, l’analisi spaziale, l’overlay tematico, la produzione di cartografia tematica e report associati. L'esame si intende superato se il
punteggio ottenuto durante la prova risulta uguale o superiore a 18/30.

Testi

Kang-Tsung Chang – Introduction to Geographic Information Systems – Mc Graw Hill.
P. A. Longley & M. F. Goodchild - Geographic Information Science and Systems - Wiley
D. O'Sullivan $ D. J. Unwin - Geographic Information Analysis - Wiley
Emanuela Caiaffa – ECDL GIS – La rappresentazione cartografica e I fondamenti dei GIS – MC-GRAW Hill
Elvio Lavagna e Guido Lucarino - Geocartografia. Guida alla lettura delle carte geotopografiche. Zanichelli.

Altre informazioni

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Mutuazioni