Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2018/2019
Tipologia di insegnamento: 
A scelta dello studente
Tipo di attività: 
Opzionale
Corso di afferenza: 
Corso di Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA APPLICATA (MACHINE LEARNING E BIG DATA)
Sede: 
Napoli
Settore disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Anno di corso: 
2
Docenti: 
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
48

Obiettivi

L'insegnamento si propone di fornire all'allievo le conoscenze e le
procedure operative necessarie per effettuare l'analisi, la progettazione
di un software, identificare le caratteristiche di affidabilità e sicurezza di
un sistema o processo.
Possedere conoscenze e capacità di comprensione in un campo di studi di
livello post secondario, dando anche prova di essere a un livello che,
caratterizzato dall’uso di libri di testo avanzati, includa la conoscenza di
alcuni temi d’avanguardia nel proprio campo di studi.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate (Applying knowledge
and understanding)
Possedere capacità di applicare le conoscenze e capacità di
comprensione in maniera da dimostrare un approccio professionale al
lavoro; possedere competenze adeguate sia per ideare e sostenere
argomentazioni che per risolvere problemi nel proprio campo di studi.
Autonomia di giudizio (Making judgements)
Possedere capacità di raccogliere e interpretare i dati (normalmente nel
proprio campo di studio) ritenuti utili a determinare giudizi autonomi;
include la riflessione su temi sociali, scientifici o etici ad essi connessi.
Abilità comunicative (Communication skills)
Saper comunicare informazioni, idee, problemi e soluzioni a interlocutori
specialisti e non specialisti.
Capacità di apprendimento
Aver sviluppato quelle capacità di apprendimento che sono necessarie
per intraprendere studi successivi con un alto grado di autonomia.

Prerequisiti

Non sono richiesti prerequisiti.

Contenuti

Soluzioni per la gestione del capitale intellettuale aziendale, della
conoscenza. Moduli introduttivi moduli all'ingegneria del software.
L'evoluzione del web, internet delle cose, industria 4.0. L'internet delle
cose e i suoi campi applicativi.
Cenni di sistemi informativi.

Metodi didattici

Lezione frontale

Verifica dell'apprendimento

L’obiettivo della procedura di verifica consiste nel quantificare il livello di
raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicate
attraverso la realizzazione di un progetto da presentare e discutere in
fase di esame orale.

Testi

I. Sommerville, “Ingegneria del Software”, Pearson (AddisonWesley)
Designing for the Internet of Things (A Curated Collection of Chapters
from the O’Reilly Design Library) – O-Reilly

Altre informazioni

Il materiale didattico è accessibile al seguente link:
https://drive.google.com/drive/folders/1szPJpz7E4FTYLJU8u6_F0YaOTeCkT
mVp?usp=sharing