Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2018/2019
Tipologia di insegnamento: 
Base
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Corso di afferenza: 
Corso di Laurea triennale (DM 270) in SCIENZE BIOLOGICHE
Settore disciplinare: 
ANALISI NUMERICA (MAT/08)
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
9
Anno di corso: 
1
Docenti: 
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
72

Obiettivi

Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti i principali strumenti necessari
alla comprensione di semplici modelli matematici ed alla elaborazione e
interpretazione dei dati sperimentali.
Conoscenza e capacità di comprensione: Lo studente deve dimostrare di
conoscere e saper comprendere le problematiche relative agli aspetti
della matematica di base.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve
dimostrare di saper utilizzare i concetti acquisiti e gli strumenti necessari
per l'elaborazione e l'interpretazione di dati sperimentali.
Autonomia di giudizio: Lo studente deve essere in grado di sapere
valutare in maniera autonoma le situazioni diverse da quelle standard
presentate dal docente durante il corso e di adottare le migliori
metodologie risolutive.
Abilità comunicative: Lo studente deve avere la capacità di esprimere in
modo semplice e chiaro gli argomenti trattati nel corso.
Capacità di apprendimento: Lo studente deve essere in grado di
aggiornarsi continuamente, tramite la consultazione di testi e
pubblicazioni (anche in lingua inglese), allo scopo di acquisire la capacità
di approfondire nuovi argomenti che includano modelli matematici.

Prerequisiti

Elementi di trigonometria, potenze, logaritmi, geometria del piano e dello
spazio, teoria degli insiemi, logica.

Contenuti

Numeri, successioni numeriche e serie 6h.
Logica e teoria degli insiemi 2h.
Calcolo combinatorio 6h.
Funzioni e grafici 6h.
Funzioni elementari e funzioni inverse 6h
Limiti e continuità. 4h
Calcolo differenziale e calcolo integrale 12h
Algebra lineare 6h.
Calcolo delle probabilità 8h.
Statistica descrittiva e statistica inferenziale 8h.
Equazioni e Modelli di dinamica delle popolazioni 8h.

Metodi didattici

Lezioni frontali del docente, esercitazioni in aula con il supporto di un tutor, esercitazioni finalizzate alla risoluzione di problemi di matematica generale

Verifica dell'apprendimento

Prova scritta e Prova orale.
La prova scritta può essere espletata mediante prove intercorso

Testi

A. GALLETTI, “Lezioni di matematica e statistica”, II edizione, Edizioni
NANE - Napoli, 2013.

A. GALLETTI, S. CUOMO, “Esercizi di Matematica e
Statistica”, Parte Prima, I edizione, Edizioni
NANE - Napoli, 2013.

A. GALLETTI, S. CUOMO, “Esercizi di Matematica e Statistica” Parte
Seconda, I edizione, Edizioni
NANE - Napoli, 2013

Altre informazioni