Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2016/2017
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Corso di afferenza: 
Sede: 
Napoli
Settore disciplinare: 
TELECOMUNICAZIONI (ING-INF/03)
Crediti: 
9
Anno di corso: 
1
Docenti: 
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
72

Obiettivi

Conoscenza e capacita' di comprensione (knowledge and understanding):
Conoscenza delle funzioni di entropia e mutua informazione e loro proprieta'. Conoscenza di risultati
e tecniche per la codifica di sorgente e di canale.

Conoscenza e capacita' di comprensione applicate (applying knowledge and understanding):
Capacita' di applicare i principali risultati relativi ad entropia e funzione di mutua informazione.
Capacita' di applicare i principali risultati di codifica di sorgente e di canale a problemi tipici delle comunicazioni. Capacita' di implementare in Matlab/Octave le conoscenze acquisite.

Autonomia di giudizio (making judgements):
Saper individuare il metodo piu' appropriato per analizzare un problema di codifica di sorgente o
canale.

Abilita' comunicative (communication skills):
Capacita' di esporre oralmente o per iscritto un argomento del corso.

Capacita' di apprendere (learning skills):
Capacita' di elaborare, schematizzare, riassumere ed implementare in Matlab/Octave i contenuti acquisiti.

Prerequisiti

Contenuti dei corsi di Teoria dei Fenomeni Aleatori, Comunicazioni elettriche.

Contenuti

Teoria 50%, Esercizi numerici 17%, Esercitazioni Matlab/Octave 33%

Entropia, Entropia Relativa e Mutua Informazione. Propriet a di Equiripartizione Asintotica (AEP). Tasso di Entropia di un Processo Stocastico. Compressione Dati. Capacit a di Canale. Codici di Canale. Entropia Differenziale. Canale Gaussiano. Esercitazioni Matlab/Octave

Metodi didattici

Lezioni frontali; esercitazioni in aula; esercitazioni Matlab/Octave in laboratorio.

Verifica dell'apprendimento

L'esame consiste nella discussione degli elaborati Matlab/Octave delle esercitazioni e nella prova orale.

Testi

[1] T. M. Cover and J. A. Thomas, Elements of Information Theory. Wiley, New York, 1991.
[2] R. B. Ash, Information Theory. Dover, New York, 1990.
[3] S. Benedetto, E. Biglieri, Principles of Digital Transmission With Wireless Applications, Kluwer, 1999.

Altre informazioni

https://elearning.uniparthenope.it/pluginfile.php/86598/mod_resource/content/1/TeoriaInformazione-Napolitano.pdf