Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico: 
2015/2016
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Corso di afferenza: 
Corso di Laurea triennale (DM 270) in STATISTICA E INFORMATICA PER LA GESTIONE DELLE IMPRESE
Sede: 
Napoli
Settore disciplinare: 
METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE (SECS-S/06)
Crediti: 
9
Anno di corso: 
2
Docenti: 
DE ANGELIS Pasquale Luigi
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
72

Obiettivi

: Il corso mira ad evidenziare le problematiche derivanti dalla risoluzione di problemi concreti mediante elaboratore, fornendo algoritmi e metodi effettivi ed efficienti per i principali nuclei computazionali presenti nelle applicazioni. La metodologia didattica si basa su un approccio induttivo, proponendo la risoluzione di problemi specifici e case-study, con l’utilizzo di sistemi per lo sviluppo del software e per la visualizzazione dei risultati,.

Prerequisiti

Funzioni. Limiti, continuità e derivabilità delle funzioni. Applicazioni del calcolo differenziale. Analisi del grafico di una funzione. Calcolo integrale: metodi di integrazione, formule di quadratura. Algebra lineare: calcolo vettoriale e matriciale, sistemi di equazioni lineari. Funzioni di più variabili: derivate parziali.

Contenuti

Gli errori: Principali fonti di errore nella risoluzione di un problema reale mediante elaboratore; malcondizionamento di un problema; instabilità di un algoritmo. Il sistema Matlab e il suo linguaggio. Algebra lineare numerica: norme vettoriali e matriciali indotte; metodi diretti: metodi di back e forward-substitution; metodo di Gauss e tecniche di pivoting; fattorizzazione LU. Metodi iterativi. Condizionamento di un sistema. Costruzione di elementi di software che implementano i metodi trattati. Rappresentazione di dati: Interpolazione di dati: interpolazione polinomiale di Lagrange: interpolazione polinomiale a tratti; interpolazione mediante spline. Approssimazione di dati: Scelta del tipo di funzioni approssimanti e della misura dello scostamento; migliore approssimazione nel senso dei minimi quadrati; sistema di equazioni normali; fattorizzazione QR. Case-study sui problemi trattati con programmi in linguaggio matlab e l’utilizzo di interfacce grafiche.

Metodi didattici

Verifica dell'apprendimento

Testi

D’ALESSIO, Lezioni di Calcolo numerico e Matlab, Liguori, u.e.
Manuali MATLAB

Altre informazioni