Università degli Studi di Napoli "Parthenope"

Anno Accademico: 
2019/2020
Tipo di corso: 
Corso di Laurea Magistrale
Denominazione in lingua inglese: 
APPLIED COMPUTER SCIENCE (MACHINE LEARNING AND BIG DATA)
Classe di laurea: 
LM-18 - Classe delle lauree magistrali in Informatica
Durata in anni: 
2
Crediti: 
120
Sede: 
Napoli
Posti disponibili (programmazione locale): 
50

Il cds in breve

Piano di studi

Obiettivi formativi

Competenze attese

Sbocchi occupazionali

Requisiti di ammissione

Modalità di ammissione

Per l’iscrizione alla Laurea Magistrale (Machine Learning e Big Data) è necessario il possesso di una laurea triennale, oppure di un diploma universitario, oppure di altro titolo di studio conseguito all’estero, riconosciuto idoneo dalla normativa vigente, qualunque sia la sede e la classe di provenienza, che preveda l’acquisizione di un determinato numero di crediti riferiti agli ambiti disciplinari caratterizzanti ciascun corso di studio.

Per veiricare l'ammissibilità al corso di studi, lo studente che non è un laureato della triennale in Informatica presso l'Università di Napoli Parthenope o di altro Ateneo italiano, deve richiedere il nulla osta dimostrando di possedere all'atto di iscrizione i requisiti curriculari minimi rappresentati da 45 CFU così distribuiti:
a) area fisica per almeno 5 CFU;
b) area informatica per almeno 22 CFU;
c) area matematica per almeno 15 CFU;
d) conoscenze di una lingua straniera per almeno 3 CFU.

La Commissione, nominata dal Dipartimento, analizza la documentazione della carriera universitaria pregressa dello studente. Laddove ne rilevi la necessità, detta Commissione potrà convocare lo studente per un colloquio finalizzato ad attuare un’apposita azione di tutorato che lo metta in condizione, durante il primo anno di corso, di inserirsi proficuamente nel percorso formativo della Laurea Magistrale.

La Commissione, esaminate le istanze, indica mediante pubblicazione sul sito www.scienzeetecnologie.uniparthenope.it, i debiti formativi. Tali debiti potranno essere colmati attraverso il superamento di esami singoli da effettuarsi perentoriamente prima dell’immatricolazione.

Orientamento

Prova finale

Tirocini

Mobilità internazionale

Referenti del corso